
Yapay Zeka Mühendisi
Onur YILDIZ
Düşünen, akıl yürüten ve harekete geçen akıllı sistemler inşa ediyorum.
Otonom ajanlar ve akıllı iş akışları geliştirme konusunda uzmanlaşmış, Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği alanında yüksek lisans derecesine sahip bir Yapay Zeka Mühendisiyim. LLM entegrasyonu, RAG sistemleri, istem mühendisliği ve ölçeklenebilir arka uç mimarileri konusunda kanıtlanmış bir geçmişe sahibim.
Kariyer
Profesyonel Deneyim
Yapay Zeka Çözüm Mühendisi
- Proje bazlı bir rolde 3 otomatik sistem ve uçtan uca yapay zeka entegre çözüm geliştirerek manuel operasyonlardan haftada tahmini 15 saat tasarruf sağladım.
- Python ekosistemini (pytest, SQLAlchemy, ORM) kullanarak sağlam otomasyonlar oluşturdum ve n8n ile süreç verimliliğini %25 artırdım.
- Yapay zeka yeteneklerini entegre eden .NET Core ile 5 web servisi geliştirdim, API yanıt sürelerinde %30 düşüş sağladım.
- Fizibilite raporları hazırladım, UML ile sistem mimarileri tasarladım ve karmaşık T-SQL veritabanı sorgularını yönettim.
Mühendislik Stajyeri
- Python ve Firebase kullanarak Firebase JSON Besleyicisi geliştirdim, 5.000 kayda kadar test veri setlerini başarıyla işledim.
- .NET Core ve SQLite ile bir Windows Form uygulaması olarak CSV Biçimlendirici geliştirdim, günlük manuel biçimlendirme adımlarını yaklaşık %20 oranında azalttım.
Portfolio
Projeler
Yapay Zeka Çağrı Asistanı (SaaS)
Yapay zeka destekli bir akıllı sekreter olarak akillicagri.com'u geliştirdim. Akıllı ses etkileşimleri için Retell AI'ı entegre ettim, gerçek zamanlı veri akışı için webhook'ları ve doğal yapay zeka yanıtları için gelişmiş istem mühendisliğini kullandım.
Projeyi İncele →Uçak Bileti Fiyat Tahmini
Çok boyutlu özellik setlerine dayalı olarak uçak bileti fiyatlarını tahmin etmek için Python3, Scikit-learn ve Matplotlib kullanarak bir makine öğrenimi modelleme hattı oluşturdum.
Araç Park Alanlarının Doluluk İzlemesi
Boş ve dolu park alanlarının gerçek zamanlı tespiti ve raporlanması için Python ve OpenCV ile bir görüntü işleme çözümü uyguladım.
Fine-tuned BERT Performans Karşılaştırması
Belirli aşağı akış görevlerinde performans ölçüm metriklerini karşılaştırarak çeşitli BERT mimarilerine (TweetBERT, RoBERTa, ALBERT) ince ayar uyguladım ve değerlendirdim.
Akademik
Eğitim
Yüksek Lisans (Tezsiz) — Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği
⭐ GPA: 3.3/4.0- Uçtan uca ETL/ELT süreçlerini, Derin Öğrenme mimarilerini (Autoencoder, Transformer) ve Veri Bilimi işlem hatlarını kapsayan proje tabanlı müfredat.
- Ajan Tabanlı Yapay Zeka için arama algoritmalarını (A*, BFS, DFS) uyguladım ve PCA/özellik seçimi yöntemlerini kullandım.
Lisans — Bilgisayar Mühendisliği
⭐ GPA: 3.2/4.0- Derin Öğrenme, Makine Öğrenimi, Görüntü İşleme ve Web/Mobil geliştirme alanlarında teknik seçmeli dersler.
- Bitirme Tezi: Yapay zeka destekli seyahat rehberi mobil uygulaması geliştirdim.
Ön Lisans — Bilgisayar Programcılığı
⭐ GPA: 3.3/4.0Uzmanlık
Yetenekler & Teknolojiler
AI & Machine Learning
Languages & Frameworks
Data & Databases
Tools & Methodologies
Sertifikalar
Profesyonel Gelişim
Liderlik
Gönüllülük & Liderlik
Eğitim hedeflerini takip ederek yapay zeka endüstrisi atölyeleri düzenleyip yönettim. Katılımcılara modern yapay zeka trendlerini kullanarak fikirden işlevsel prototipe nasıl hızlı bir şekilde geçeceklerini öğreten "vibe coding" oturumlarına liderlik ettim.
Regresyon, sınıflandırma, NLP ve CNN'leri kapsayan teknik yarışmalarda bir ekibe mentörlük yaptım. Veri analizi ve model optimizasyonu için Python ekosisteminin kullanılmasına rehberlik ettim.
Blog
Son Yazılar
deneme-deneme
deneme-denemedeneme-denemedeneme-denemedeneme-denemedeneme-deneme
Devamını Oku →RAG Sistemleri: Büyük Dil Modellerini Verilerinizle Güçlendirme
RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemlerinin temellerini, neden önemli olduklarını ve nasıl implemente edileceklerini keşfedin.
Devamını Oku →